Python是目前非常流行的开发语言,从语言排行榜上我们也可以看出,今年它已经逐渐从中间跃升到了第一名。也可以看出,Python目前正在开发中占据一席之地。Python计算生态涵盖网络爬虫、数据分析、文本处理、数据可视化、图形用户界面、机器学习、Web开发、网络应用开发、游戏开发、虚拟现实、图形艺术等诸多领域。以下是组合Python 常用在各个领域库和框架,带你简单了解python零基础知识点。
1、网络爬虫
网络爬虫是根据一定的规则自动从网络中抓取信息的程序或脚本。Python 计算生态系统通过 Requests、Python-Goose、Scrapy、Beautiful Soup 等库或框架为这些操作提供了强有力的支持。
2、数据分析
数据分析是指利用适当的统计分析方法对收集到的大量数据进行汇总和分析,以最大限度地发挥数据的作用。Python 计算生态系统通过 Numpy、Pandas 和 SciPy 库为数据分析领域提供支持。
3、文本处理
文本处理是对文本内容的处理,包括文本内容的分类、文本特征的提取、文本内容的转换等。Python计算生态通过Jieba、PyPDF2、Python-docx、NLTK等库为文本处理领域提供支持。
4、数据可视化
数据可视化是对数据的可视化表示的科学技术研究。它不仅需要有效地传递数据信息,还需要兼顾信息传播的审美形式,两者缺一不可。Python计算生态主要通过Matplotlib、Seaborn、Mayavi等库为数据可视化领域提供支持。
5、网页开发
Web开发是指基于浏览器而不是桌面的程序开发。Python 计算生态系统通过 Django、Tornado、Flask 和 Twisted 等库为 Web 开发领域提供支持。
6、机器学习
机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等。Python计算生态系统主要由机器学习领域的Scikit-learn、TensorFlow、MXNet库提供支持。
7、游戏开发
游戏开发分为2D游戏开发和3D游戏开发。Python 计算生态系统通过 PyGame 和 Panda3D 库为游戏开发领域提供支持。
暂无评论内容